Wichtigste Erkenntnisse
CONSHOHOCKEN, Pennsylvania, 13. Oktober 2026 /PRNewswire/ -- Suvoda, ein weltweit tätiges Technologieunternehmen für klinische Studien, gab heute bekannt, dass Sofia, sein KI-Assistent auf der Suvoda-Plattform, für alle neuen klinischen Studien bereit ist, die Suvoda RTSM/IRT oder Suvoda eCOA nutzen. Sofia bietet Sponsoren, CROs und Studienzentren einen schnelleren Zugriff auf Studiendaten und die Möglichkeit, darauf zu reagieren – dank einer KI, die speziell für die regulierte klinische Forschung entwickelt wurde.
„Sofia übernimmt die routinemäßigen operativen Aufgaben, sodass sich Sponsoren, CROs und Studienzentren auf die Entscheidungen konzentrieren können, die ihr Urteilsvermögen erfordern", sagte E.K. Koh, leitender Produktmanager bei Suvoda. „Wir haben sie mit der Sorgfalt entwickelt, die klinische Studien erfordern, denn in diesem Umfeld gibt es keinen Spielraum für falsche Antworten."
Teams in klinischen Studien bewältigen ein hohes Volumen an zeitkritischen Aufgaben. Sie verfolgen den Arzneimittelbestand, prüfen Versanddetails, überwachen die Termine für Patientenbesuche und verwalten die Einhaltung von Fragebögen an Standorten weltweit. Die Überprüfung dieser Datenströme kann die Aufmerksamkeit von den Patienten und von Entscheidungen ablenken, die ein hohes Maß an Urteilsvermögen erfordern. Sofia wurde entwickelt, um diese Situation zu ändern. Das Ziel ist es, komplexe, sich schnell ändernde Studiendaten zugänglicher zu machen, damit sich die Teams auf die Bereiche konzentrieren können, in denen menschliches Fachwissen am wichtigsten ist.
Sofia wurde zunächst bei Unternehmen eingeführt, die als Early Adopters an der Entwicklung mitwirkten, bevor es nun auf alle neuen Suvoda RTSM/IRT- und eCOA-Studien ausgeweitet wurde.
„Als Early Adopter waren wir beeindruckt, wie schnell unsere Teams Sofia in ihren täglichen Arbeitsablauf integriert haben", sagte Dawn Sorenson, Director des IRT Center of Excellence bei Daiichi Sankyo. „Die Fähigkeit der Plattform, Unterlagen zusammenzufassen und operative Fragen zu beantworten, macht Informationen zugänglicher und reduziert den Zeitaufwand für die Navigation durch Systeme oder das Erstellen von Berichten. Aufgaben, die früher mehrere Schritte erforderten, lassen sich nun durch ein einfaches Gespräch erledigen, was zu erheblichen Effizienzsteigerungen im gesamten Studienbetrieb führt."
Anders aufgebaut als eine Allzweck-KI
Einige KI-Tools wenden ein großes Sprachmodell auf ein Problem an und hoffen, dass das Ergebnis korrekt ist. Sofia ist anders aufgebaut. Die dialogorientierte KI ordnet die Absicht jeder Frage dem validierten Wissensraum von Suvoda zu, in dem Fachexperten fachliche Leitlinien in validierte Fähigkeiten übersetzt haben. Diese Fähigkeiten werden anhand von Live-Studiendaten innerhalb eines geregelten Rahmens ausgeführt, der die Verblindung der Studie schützt und den für klinische Studien erforderlichen Prüfpfad erstellt. Heute unterstützt Sofia mehr als 40 Themenbereiche und wird kontinuierlich erweitert.
Von der Information zur Aktion
Sofia beschränkt sich nicht nur darauf, Fragen zu beantworten. Für autorisierte Nutzer kann Sofia in einem einzigen Gespräch Systemaktionen in deren Namen ausführen. Bevor sie handelt, fasst Sofia zusammen, was sie tun wird, und bittet um Bestätigung. Jede Aktion wird dem anfragenden Nutzer zugeordnet, unterliegt den bestehenden Rollen und Berechtigungen und wird in einem lückenlosen Prüfpfad erfasst.
Sofia wurde kürzlich mit dem PM360 Innovation Award in der Kategorie „Künstliche Intelligenz" ausgezeichnet, was den pragmatischen und zugleich innovativen Ansatz widerspiegelt, den Suvoda bei der Entwicklung von Sofia verfolgt hat. Early Adopters trugen maßgeblich dazu bei, ein System zu schaffen, das den Anforderungen von Studienteams wirklich gerecht wird.
Häufig gestellte Fragen
F: Wie geht Sofia mit Datenschutz und -sicherheit um?
A: Sofia arbeitet nach dem Prinzip der Null-Datenspeicherung, verwendet niemals Kundendaten zum Trainieren öffentlicher Modelle und beschränkt den Zugriff jedes Nutzers genau auf das, was er innerhalb der Suvoda-Plattform bereits einsehen darf.
F: Wodurch unterscheidet sich Sofia von einem allgemeinen Chatbot?
A: Sofia ist ein speziell entwickelter, deterministischer KI-Assistent, der von Suvoda erstellte Expertenanweisungen anhand von Live-Daten aus klinischen Studien innerhalb eines geregelten Rahmens ausführt und nach Einholung der Bestätigung durch den Nutzer auch autorisierte Systemaktionen in dessen Namen durchführen kann.
F: Welche Sprachen unterstützt Sofia?
A: Sofia antwortet in der Sprache der Frage und unterstützt so globale Sponsoren-, CRO- und Studienzentrums-Teams, die über verschiedene Zeitzonen und Regionen hinweg tätig sind.
Medienkontakt:
Robin Abadía
Leiterin der Abteilung für externe Kommunikation, Suvoda
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Beim Winterthurer Textilmaschinenhersteller Rieter kommt es zu einem abrupten Führungswechsel. CEO und Verwaltungsratspräsident Thomas Oetterli gibt beide Ämter per Ende Oktober ab. An die Spitze der Geschäftsführung rückt Anfang November der Branchenkenner Daniel Lippuner, während Carl Illi mit sofortiger Wirkung das Präsidium des Verwaltungsrats übernimmt. Rieter begründet den Schritt damit, dass nach der Umsetzung zentraler strategischer Projekte nun der Zeitpunkt gekommen sei, die Verantwortung in neue Hände zu legen.
Lippuner gilt als ausgewiesener Experte für Spinnmaschinen, Garnverarbeitung und Textilkomponenten. Er leitete früher den Textilmaschinenhersteller Saurer und zuvor den Bereich Oerlikon Textile Components. Zudem ist er Verwaltungsratspräsident und Miteigentümer von Heberlein Technology und damit weiterhin eng in der Chemiefaserindustrie verankert. Illi gehört dem Rieter-Verwaltungsrat seit 2017 an und wird vom Unternehmen ebenfalls als Textilexperte charakterisiert. Er soll das Präsidium mindestens bis zur nächsten Generalversammlung führen.
Oetterli, Jahrgang 1969 und früher Chef des Lift- und Rolltreppenherstellers Schindler, war im März 2023 zu Rieter geholt worden, um den bereits damals kriselnden Maschinenbauer zu stabilisieren. Noch im selben Jahr lancierte er das Performance-Programm «Next Level», das ein massives Kostensenkungs- und Restrukturierungspaket umfasst. Der Plan sah unter anderem vor, bis 2025 rund 1400 Vollzeitstellen vorwiegend in Deutschland, der Schweiz und weiteren europäischen Ländern abzubauen und Standorte zu konsolidieren. Parallel dazu übernahm Rieter im Februar die Textilmaschinensparte Barmag von OC Oerlikon, was mit einem deutlichen Anstieg der Verschuldung einherging.
Trotz dieser einschneidenden Massnahmen blieb die erhoffte Trendwende aus. Die Amtszeit Oetterlis war von einem ausserordentlich schwachen Marktumfeld mit anhaltender Nachfrageschwäche geprägt. 2024 hatte er zusätzlich das Präsidium des Verwaltungsrats übernommen – ein Doppelmandat, das den Aktionären ursprünglich als Übergangslösung zur konsequenten Umsetzung von «Next Level» verkauft worden war. Grösster Anteilseigner bei Rieter ist der Schweizer Industrielle Peter Spuhler mit einem Anteil von 33,1 Prozent; er sitzt ebenfalls im Verwaltungsrat. Der Führungswechsel in Winterthur folgt zeitlich auf eine ebenfalls angekündigte Neubesetzung an der Spitze von Stadler Rail, einem weiteren Unternehmen, an dem Spuhler die Kontrolle hält.
