Hikvision nutzt mit „Guanlan Encoding" künstliche Intelligenz für die Videokomprimierung und senkt so die Speicherkosten um bis zu 50 %

22.05.2026

HANGZHOU, China, 22. Mai 2026 /PRNewswire/ -- Hikvision hat die Einführung von „Guanlan Encoding" angekündigt, einer KI-gestützten Videokompressionstechnologie, die durchschnittlich 30 bis 50 Prozent Speicherplatz einspart, ohne die Qualität wichtiger Aufzeichnungen zu beeinträchtigen.

Hikvision launches AI-powered Guanlan Encoding, cutting video storage by up to 50%

Da die Auflösungen steigen, die Anzahl der Kanäle zunimmt und die Aufbewahrungsfristen verlängert werden, ist der Speicherplatz zu einem der wichtigsten Kostenfaktoren in der Videoüberwachung geworden. Guanlan Encoding basiert auf dem internationalen Standard H.265 und wird durch das groß angelegte KI-Modell „Guanlan" von Hikvision unterstützt. Es erweitert Guanlan von der Videoanalyse auf die Codierungspipeline.

In Sicherheitsanwendungen, insbesondere in groß angelegten Projekten, kann Guanlan Encoding den Bedarf an Festplatten und Rack-Platz halbieren und gleichzeitig den langfristigen Stromverbrauch deutlich senken – wodurch die Gesamtbetriebskosten über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg gesenkt werden.

Den Fokus behalten, Speicherplatz sparen

Herkömmliche Codecs behandeln jedes Pixel gleich, sodass Betreiber gezwungen sind, sich zwischen hochauflösenden Bildern und effizienterem Speicherplatz zu entscheiden. Guanlan Encoding beseitigt dieses Dilemma. Es identifiziert wichtige Objekte in einer Szene – wie Personen und Fahrzeuge – und bewahrt diese durch präzise Segmentierung der Region of Interest (ROI) in voller Klarheit, während redundante Hintergrunddaten extrem komprimiert werden.

„Speichereffizienz ging bisher fast immer auf Kosten der Qualität – bis jetzt", sagte Jason Yang, Vice President des Hikvision International Business Center. „Guanlan Encoding betrachtet zuerst das Bild – und entscheidet dann, was es wert ist, in voller Schärfe beibehalten zu werden."

Die Technologie kombiniert zwei sich ergänzende Modi. Dynamic Sensing passt die Bitratenverteilung in Echtzeit an, um Details in komplexen, schnelllebigen Szenen zu bewahren. Static Optimization wendet eine extrem hohe Komprimierung auf Standbilder oder Aufnahmen mit geringer Bewegung an und reduziert einige Frames auf nur wenige Dutzend Bytes. Zusammen verlagern sie die Videokodierung von einer Einheitslösung hin zu einem intelligenten „Encode-on-Demand"-Ansatz.

In verschiedenen Szenarien getestet

Interne Vergleichstests zwischen herkömmlichem H.265 und Guanlan Encoding bestätigen konsistente Bitrate-Einsparungen:

  • Kantine (24 Stunden): 49 % Einsparung bei ganztägigen Verkehrsschwankungen
  • Eingang zum Bürokomplex (30 Minuten): 42 % Einsparung während der Hauptverkehrszeit
  • Firmenlobby (2 Stunden): 38 % Einsparung in einer typischen Innenraumumgebung
  • Belebte Einkaufsstraße (1 Stunde): 18 % Einsparung in einer hochkomplexen, sehr belebten Szene

Standardkonform, keine Migration erforderlich

Da Guanlan Encoding auf H.265 basiert, funktioniert es nahtlos mit bestehenden H.265-Decodern, Geräten von Hikvision und Drittanbietern und unterstützt fortschrittliche KI-Analysen. Codierungsformat, Bildrate und Auflösung bleiben unverändert – was die Einführung sowohl für neue als auch für bestehende Projekte unkompliziert macht.

Verfügbar in allen Produktlinien von Hikvision

Guanlan Encoding wird von Netzwerk- und PTZ-Kameras der Hikvision DeepinView(X)-Serie, Kameras der Ultra-Serie, Kameras mit ColorVu 3.0 sowie DVRs unterstützt, wobei die Unterstützung auf weitere Produktlinien kontinuierlich ausgeweitet wird. Die Technologie eignet sich für eine Vielzahl von Umgebungen, von Unternehmensgeländen und Einzelhandelsketten bis hin zu öffentlichen Einrichtungen und kritischen Anlagen.

Durch die direkte Einbettung von KI in den Codec markiert Guanlan Encoding einen Schritt in Richtung einer Zukunft, in der jedes Byte eines Videos zielgerichtet erfasst, komprimiert und gespeichert wird. Dies ist der Übergang von der Komprimierung nach Pixeln zur Komprimierung nach Bedeutung. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie die Webseite Guanlan Encoding , oder kontaktieren Sie Ihren regionalen Hikvision-Vertreter zwecks eines Termins für eine Live-Demo.

Foto - https://mma.prnewswire.com/media/2985186/image1.jpg

 

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Zürcher Handelsgericht weist Grossteil von Palantirs Gegendarstellungs-Klage ab

15.06.2026

Der US-Datenkonzern Palantir hat in der Schweiz eine deutliche juristische Niederlage erlitten. Das Handelsgericht Zürich wies 22 von 23 beanstandeten Passagen in zwei kritischen Artikeln des Online-Magazins «Republik» zurück. Lediglich eine einzelne Formulierung muss die Redaktion korrigieren. Palantir und seine Schweizer Tochtergesellschaft wollten gerichtlich durchsetzen, dass umfangreiche Gegendarstellungen publiziert werden; dieses Anliegen ist nun weitgehend gescheitert. Nach dem Urteil muss der Konzern zudem den überwiegenden Teil der Verfahrenskosten tragen.

Ausgangspunkt des Rechtsstreits waren Recherchen, die im Dezember 2025 nach rund einjähriger Arbeit erschienen. Das Projekt von «Republik» und dem Recherchekollektiv WAV beleuchtete, wie Palantir über mehrere Jahre versucht hatte, bei Bundesstellen und dem Schweizer Militär Aufträge zu erhalten – ohne Erfolg. Die Journalisten werteten dazu Dutzende Gesuche nach dem Öffentlichkeitsgesetz sowie interne Unterlagen aus und kamen zum Befund, dass das Unternehmen trotz einer mehrjährigen Präsenz in der Schweiz keinen einzigen Regierungsauftrag gewinnen konnte. Diese Erzählung eines «Scheiterns» auf dem Schweizer Markt war nach Darstellung der beteiligten Reporter Auslöser für Palantirs juristische Offensive.

Die Redaktion hatte dem Unternehmen nach eigenen Angaben vor Veröffentlichung ausführliche Fragen geschickt und Führungskräfte interviewt. Palantir verlangte darüber hinaus eine detaillierte, punktweise Replik im Magazin, die über den Umfang der ursprünglichen Recherche hinausgegangen wäre. Als «Republik» dies ablehnte, reichte der Konzern Klage ein. Das Zürcher Handelsgericht stellte nun klar, dass nur eine von 23 umstrittenen Passagen eine Gegendarstellung erfordert. Damit bestätigt das Urteil, dass der Großteil der Berichterstattung über Palantirs vergebliche Akquisitionsversuche bei Schweizer Behörden auf einer zulässigen Auswertung amtlicher Dokumente beruht.

Palantir ist international vor allem durch den Einsatz seiner Software in militärischen und nachrichtendienstlichen Kontexten bekannt. Seit 2022 stellt das Unternehmen Plattformen zur Verfügung, die ukrainische Behörden und Streitkräfte bei der Auswertung von Lagebildern, der Zielidentifikation und der Logistik unterstützen. Die Systeme werden außerdem von US-amerikanischen und verbündeten Diensten im Nahen Osten genutzt, um iranische Aktivitäten etwa in Raketenprogrammen, beim Einsatz von Drohnen oder in Cyberoperationen zu analysieren. Direkte Geschäftsbeziehungen mit dem Iran bestehen nach Unternehmensangaben aufgrund von US-Sanktionen nicht. Das Zürcher Urteil könnte über die Schweiz hinaus Signalwirkung haben, nachdem die Recherche bereits in anderen europäischen Staaten Debatten über Nutzen und Notwendigkeit der Palantir-Technologie im staatlichen Bereich angestoßen hatte.